微粒群算法(关于微粒群算法的基本详情介绍)

2023-01-01 精选经验 0阅读 投稿:佚名
最佳答案大家好我是小蝌蚪,微粒群算法,关于微粒群算法的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!1、微粒群算法,又称粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO),是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。2、其中“群(sw...

大家好我是小蝌蚪,微粒群算法,关于微粒群算法的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!

1、微粒群算法,又称粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO),是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。

2、其中“群(swarm)”来源于微粒群符合M. M. Millonas在开发应用于人工生命(artificial life)的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。

3、“粒子(particle)”是一个折衷的选择,因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的,同时也需要描述它的速度和加速状态。

本文关于微粒群算法的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。

声明:星光百科 所有作品(图文、音视频)均由用户自行上传分享,仅供网友学习交流。若您的权利被侵害,请联系我们删除